Veri Ambarı Eğitimi

Veri Ambarı Eğitimi

Bu eğitim veri ambarı & iş zekası alanında çalışmak isteyen veya bu alanlarda kendini geliştirmek isteyen kişiler için oluşturulmuştur.Uçtan uca tüm veri ambarı yapısını anlatan bir programdır

Eğitim aşağıdaki konular üzerinde uygulamalı olarak yapılmaktadır.

 

  1. Veri-Enformasyon-Bilgi
  2. Geçmişten günümüze Veri Ambarının Tarihçesi
  3. Veri Ambarı Özellikleri
  • Kimball Metodolojisi
  • Inmon Metodolojisi
  • Stand Alone Metodolojisi
  1. OLTP Yapısı ve Özellikleri
  2. STG Yapısı ve Özellikleri
  3. MRR Yapısı ve Özellikleri
  4. ODS Yapısı ve Özellikleri
  5. Data Mart Yapısı ve Özellikleri
  6. ETL / ELT Yapıları ve Özellikleri
  • Incremental Load
  • Batch Load
  • Real Time Load
  1. Slowly Changing Dimension Yapıları ve Özellikleri
  • SCD Type 1 -Data is overwritten and prior data is not retained.
  • SCD Type 2 -A new row with the changed data.
  • SCD Type 3 -Update attributes with in the dimension row
  1. Change Data Capture Yapıları ve Özellikleri
  • Real Time
  • Continuously
  • Batch
  1. Veri Ambarında Şema Yapıları
  • Star Schema
  • Snowflake Schema
  • Third Normal Form(3NF)
  1. Veri Kalitesi Nedir, Nasıl Yapılır
  2. Veri Profilleme
  3. Veri Temizleme
  4. Metadata Yönetimi
  5. Master Data Yönetimi
  6. Veri Ambarı Modellemesi Nasıl Yapılır, Özellikleri
  • Conceptual Data Model
  • Logical Data Model
  • Physical Data Model
  • Fact Table
  • Dimension Table
  • Factless Fact Table
  • Junk Dimension
  • Conformed Dimension
  1. Veri Ambarı Örneği ve Uygulaması
Copy Protected by Chetan's WP-Copyprotect.